序
最近迷上了一种学习方法：推导学习法。比如拿到一个名词，但是不知道它是什么。这时候大部分人就会产生疑问：xxx是什么？
而推导学习法。会去从另一个角度去了解它：为什么它会出现？它是用来解决什么问题的？
说的有些玄乎，但是其实在之前OAuth2的一篇博客中，我们就是用这种方法学习OAuth2的。接下来我就用这种方式推导计算机这个词。
基础架构推导
计算机，顾名思义，就是用来计算的机器。这里面核心的词就是：计算。计算的边界在哪里？至今我们还没有人能说得清。
计算能不能解决”智能”的问题？通过”计算”的能力，计算机是否终有一天可以获得和人类一样的智能？
存储
让我们来设想一下：如果让我们从零开始来设计一台”电脑”，用来解决一切可以用计算来解决的问题。
电脑的核心能力是"计算"。什么是计算？计算就是对一个数据（输入）进行变换，变成另外一个数据（输出）。在数学中我们常把它称为函数。如下：
y = F(x)
我想没人不知道这个公式了吧。这里的x、y是数据。数据我们扩展一下，就可以是文本、图片、视频，或者各种我们能想到的东西。 如果用php来表示：
function F(x, y)
那么x，y物理上在哪呢？思路推导到这里。"存储"的概念就来了：存储，就是存放计算所要操作的数据的所在。
中央处理器
下面一个问题：一个具体的计算（也就是 F 函数）怎么表达？
逻辑上来看，无论多复杂的自定义函数，都可以用这几种元素来定义：
内置函数：比如加减乘除等；
循环和条件分支；
子函数（也就是自定义函数）。
这样一来，对于任意一种具体的运算（自定义函数）来说，都可以用一组指令序列来表达。
那么，函数F物理上在哪里呢？以指令序列的形式放在存储里面。所以存储不止要放计算的数据，也要放计算本身。
只是，存储里面存放的只是数据。要理解这些数据背后的行为，才能称得上是真正的”计算”。而这个执行者，就是中央处理器（CPU）。
有了中央处理器+存储，就可以任意的支持计算了。
输入输出设备
只是，如果只有中央处理器+存储。就好比一个人只有大脑没有四肢五官。尽管可以很聪明，但是无法展示出来。这时候就需要与外部做交互。
输入输出的能力也就应运而生了。当然，这个时候就需要”“中央处理器”有数据交互（IO）的能力了。
结论
所以，计算机可以被看做由"中央处理器 + 存储 + 一系列的输入输出设备"构成的。
冯·诺依曼体系
大家都知道，冯·诺依曼被称为”计算机之父”。
为了实现“解决一切可以用‘计算’来解决的问题”这个目标，冯·诺依曼引入了三类基础零部件：
中央处理器；
存储；
输入输出设备。
这正好对应了我们的推导结果。
其他基本元素
有了基础计算机体系之后，我们就可以编写软件了。
当然我们遇到的第一个问题是直接用机器指令编写软件太累，而且这些机器指令像天书一样，让人难以理解和维护。所以编程语言和编译器就出现了。
在编写软件不是问题时，我们遇到第二个问题：多个软件在同一个电脑上怎么共处。多个软件大家往同一个存储地址写数据冲突了怎么办？
有的软件偷偷搞破坏怎么办？？？ 于是：操作系统就出现了。